PTC Creo (CREO) × AI で、検図業務の自動化と3Dモデル生成を実現。
約20年の図面資産をそのまま活用し、段階的にAI支援環境を構築します。
AI図面読取技術を基盤に、検図支援と3Dモデル生成を段階的に実現。CREOの既存資産（モデル・ドローデータ・履歴構造）をそのまま活用し、AI精度は使いながら御社専用に育てていく方式。
AI図面読取を起点に、検図支援→RAG構築→CAD連携→統合PFを段階的に開発
PTC Creo × Claude AI のMCP連携で、自然言語から3Dモデルの作成・修正を実現
本プロジェクトでは、役割の異なる2つのAIを組み合わせて使用します。
2D図面から寸法・形状・注記を
正確に抽出する
読み取り結果を基に検証・生成
を行う
図面をアップロードすると、読み取りAIが寸法・形状を解析し、チェックAIが自動検図。問題箇所は図面上に視覚的にハイライト表示します。
| チェック項目 | 内容 | AI適用度 |
|---|---|---|
| 寸法二重管理チェック | 同一寸法の複数箇所矛盾検証 | 高 |
| 設変来歴検証 | 変更箇所と来歴の整合性チェック | 高 |
| 過去トラブル照合 | 過去トラブル事例との自動照合 | 高 |
| 加工条件妥当性 | 過去実績との照合 | 高 |
| 公差妥当性検証 | 類似図面との比較検証 | 中 |
2D図面から読み取ったデータを基に、CREOで履歴構造付き3Dモデルを生成。インポート前に寸法の視覚チェック工程を挟みます。
Claude AI × CREO MCP で、自然言語の指示からCREO上で3Dモデルの作成・修正を実行。キーボード・マウス操作なしで設計変更が可能に。
| シナリオ | 内容 | 実務適合度 |
|---|---|---|
| 設変時のモデル一括修正 | 「全長を+40mm変更」で関連部品を自動特定し一括修正 | 最高 |
| 2D→3Dモデル生成 | 読取寸法を基にCREO上で履歴構造付き3Dモデルを生成 | 高 |
| 組図→部品図の分解 | 部品構成を自動認識しCREO上で個別3Dモデルとして分離 | 高 |
| 類似部品の設計効率化 | 過去CREO資産を参照し、類似モデルベースで新規設計を提案 | 高 |
検証済みの読取エンジンを基盤に、検図チェック機能を実装。図面上に視覚的にハイライト表示する形式で、担当者が一目で確認可能に。
仕様書・FMEA・過去トラ・原価見積りをベクトル化。見積支援・加工条件ガイド生成を実現。検図AIの精度向上にも活用。
読み取りAIの結果を視覚チェック後、CREO APIで履歴構造付き3Dモデルを生成。設変時の一括修正にも対応。
Phase 1〜3の成果を統合し、全工程をカバーするAI支援環境を構築。統合ダッシュボードで進捗・品質を一元管理。
既存CAD環境
(約20年使用)
MCP経由で
CREO API実行
Model Context
Protocol
図面読取
(精度100%達成済)
RAGナレッジ
ベース
図面アップロード
トリガー
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 履歴構造（フィーチャーツリー） | CREOで直接生成するため履歴が保持される。後からの寸法変更・穴径変更が可能 |
| モデルとドローの連携 | モデルファイルとドロー（図面）ファイルは別ファイルで連携。この関係性を維持 |
| 中間ファイル不可 | STEP/IGES経由のインポートは履歴消失のため不採用。CREO APIで直接操作 |
| 既存資産の活用 | 過去のモデル・図面をコピー→修正で新規設計するフローに対応 |
| 組み付け条件 | 面の合致・穴の合致等の条件が飛ばないよう、インポート前に寸法精度を担保 |